BTC/USD-1.21%
ETH/USD-2.41%
LTC/USD-1.8%
DOT/USD-2.1%
ADA/USD-1.02%
SOL/USD-2.37%
XRP/USD+2.34%
DOGE/US-3.43%
KEC发行时间：--
KEC白皮书：http://cn.keccoin.com/whiteBook/KEC-White-Paper.pdf
KEC最大供应量：
KEC总供应量：
KEC核心算法：
KEC激励机制：
KEC是基于区块链底层技术开发农业生态应用平台。率先采用“区块链技术+农业价值”的新型数字化商业模式,不断对全球农产品的商业生态圈进行标准化。充分运用共识算法、数据传输、分片存储、区块管理等技术特点，使其可与其它链实现信息互联，价值互通，便于帮助企业、商户记录产品相关信息并实时上传到KEC链上,有效兼顾性能和隐私的要求。
【波卡周报：第13号公投已通过 补偿被slash事件影响的理事会候选人】12月28日，波卡Polkadot官方社区PolkaBase发布波卡周报。主要内容有：
1.波卡的第13号公投已通过，该公投目的是补偿因为phragmen算法选举模块中的bug导致的理事会候选人被 slash 的事件。
2.PolkaBTC（波卡比特币） Alpha 阶段测试网现已上线。
3.波卡平行链测试网Rococo V1已发布并成功运行。
4.波卡“验证人1000”项目正在进行中。
5.波卡将keccak-512添加到主机功能。
6.提案8已取消执行（提案8的提交者已要求理事会取消他的提案，旨在将网络上的验证者数量增加到259个，声称提案是他的错误）。
【声音 | ETC官方给社区的声明：任何情况下都不会重组整条链或者回滚链上记录】ETC官方给社区的声明，包含对 ETC 持有者的防范意见及 ETC 之后的发展愿景及计划，内容如下： 1、对最近的攻击事件做一个事后分析，搞清楚到底发生了什么。后续我们会给出一份正确的分析报告和一份减缓策略。 2、建立一个对ETC的监控和预警系统以便攻击发生的时候及早的发现并通知社区生态。 3、持续的提醒用户和操作者（这里应该是指使用ETC的交易所）使用高确认数，400-4000确认数，取决于你的交易类型。 4、研究深重组攻击保护的可能性（reorg–block reorganization attack 参考：Toms Blog | Deep reorgs protection意思大概是防止像这次这样的攻击，突然好好的切过去另一条主链上。） 5、ECIP1043:这个ECIP的愿景是在初始化DAG状态的时候限制DAG的最大大小并且在之后的epoch中都不会改变。 6、我们不会在进行正确的调研和分析前草率的执行任何改变，并继续度过难关。 7、以上的这些等到ETH转变成ProgPow或者PoS之后，会让ETC成为PoW上的主导链。 8、改变PoW算法并让其成为PoW中的主流来减少算力租赁攻击。 9、经过分析之后有两个选择：ProgPoW或Keccak256(ECIP1049)。 10、任何情况下我们都不会重组整条链或者回滚链上记录。
【ETC Labs制定网络安全计划以应对网络攻击】ETC Labs制定网络安全计划以应对近期ETC网络遭遇攻击一事。该安全计划包括立即预防攻击措施和长期修复措施。其中，立即预防攻击措施具体包括：1.与矿工和矿池的合作进行防御性挖矿；2.增强网络监控功能；3.与列入白名单地址的交易所密切协调并设置安全的确认时间；4.实施由ETCCore开发的“Permapoint”终局仲裁系统，以1在保持节点间共识的同时，积极抑制链重组。长期修复措施主要为提案，具体为：1.通过检查点或PirlGuard等功能来增加51％攻击强度，规范完成后，可在大约3个月内通过硬分叉实现这些目标；2.更改工作量证明挖矿算法，正在考虑的两个替代方案是Keccak-256或RandomX，只要测试成功完成，就可以在大约6个月内通过硬分叉实现这些目标；3.通过MINERVOTE协助实施此类更改；4.在达成社区共识的条件下，引入资金管理系统。这些提案的时间线为，8月达成粗略共识，9月在CoreGeth和HyperledgerBesu客户端中实施，10月在测试网中实施抵抗攻击措施（即检查点），11月主网激活检查点，12月激活用于新挖矿算法的公共测试网，明年1月主网激活新的挖矿算法。
【声音 | Makecents Amos Zhang：1至2年内大企业会积极拥抱区块链】金色财经11月27现场报道，今日首届B2 FinTech科技金融全球峰会暨颁奖盛典在香港举行。 Makecents Amos Zhang指出，如何让消费者接受区块链技术是一个重要问题。我们建立了一个架构，要让这个技术变得易于使用和采纳，用户体验没有太大的差别。我认为在未来1—2年会看到一些大的企业拥抱区块链，或者是在一些比较小的用户场景方面进行尝试，逐步降低陌生感，这样就距离大规模的采纳和使用不远了。
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